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1、从快速致胜到持续增长成功渡过生成式AI发展转折点目录关于本指南03资源5704前言（由 Oliver Parker 撰写）05价值框架：如何优化生成式 AI 投资组合13可立竿见影创造业务价值的快速致胜方式47助力实现持续增长的最佳实践关于本指南Google 在搜索、数据库、硬件和 AI 领域积累了 20 余年的丰富内部研发经验。根据这些经验，我们总结出了一些生成式 AI 最佳实践，汇编成这份指南。其中不仅有 Google 顶尖 AI 专家的专业建议，还有 Google 主导的最新客户数据分析及第三方研究成果，可帮助组织领导者了解常见生成式 AI 用例在短期、中期和长期的价值杠杆。第一部分将概
2、述一个简单的框架，用于评估生成式 AI 用例的风险与回报。高管层可以根据该框架，选择合适的用例组合来实现更多价值，所需时间预计为 6 个月至 3 年以上不等。第二部分将列出一些可立竿见影地创造业务价值的热门生成式 AI 用例，并分享 The Este Lauder Companies Inc.、Forbes、GA Telesis、GE Appliances 和 Turing 等全球组织的 C 级高管的见解。您可以借鉴他们的经验之谈，了解如何通过这些用例收获切实的业务成效。第三部分将分享四条最佳实践，有助于您找准入手点。03前言Oliver Parker-Google Cloud 全球生成式 A
3、I GTM 副总裁身处生成式 AI 时代，企业领导者面临着棘手的挑战：如何带领企业穿越喧嚣，将生成式 AI 的价值落到实处。生成式 AI 的价值我们发现许多客户利用生成式 AI 取得了出色的成果，尤其是在以下三个关键领域。第一，提高知识工作者和开发者的效率。第二，提供更个性化、更具互动性的客户体验。第三，让许多后台流程实现自动化。例如，在工作效率方面，Turing 正积极推进软件开发流程的自动化，将开发者的效率提高了 30%以上。全球数百万公司员工正使用 Gemini for Google Workspace 更高效地完成工作。为了提升客户体验，Victorias Secret 正使用生成式
4、AI 来打造个性化的虚拟购物体验。在自动化方面，GA Telesis 正使用依托生成式 AI 技术的数据提取解决方案，自动合成采购订单并快速生成客户报价。正如这些例子所展现的，尝鲜者已开始看到价值，您也可以。我们面临的挑战是如何在投资时兼顾当下与未来。虽然突破性的创新让人向往，也是长远发展的必经之途；但我们需要脚踏实地，先聚焦于一些快速致胜的方法，将实实在在的价值收入囊中。问题是，该从哪里入手呢？04第 1 章价值框架：如何优化生成式 AI 投资组合0580%06的企业领导者表示，生成式 AI“将会提高收入”。11Salesforce，“New research:Over half of wo
5、rkers say generative AI will help advance their career,but most lack the skills”（新研究：超过半数的员工表示，生成式 AI 将有助于他们的职业发展，但大多数人缺乏相关技能），2023 年 7 月领导者和管理团队可以将这一框架作为切入点，了解如何以批判性思维看待生成式 AI 用例的短期/长期回报及复杂性。如果想打造最适合自家组织的生成式 AI 投资组合，领导者应遵循建立传统投资组合的原则，即一开始先构建业务用例。应仔细权衡风险与回报，考虑具有可衡量目标的独立里程碑，以评估组织近期和未来取得的成效。投资于全组织范围的生
6、成式 AI 转型计划对取得长期成功至关重要。这些转型创新计划可以带来丰厚回报，例如开辟新的收入来源、增加市场份额以及建立全新的工作方式。不过，这些计划需要一段时间才能在整个企业落实，届时其成效提升可能会从渐进式转变为变革式。要在公司全面推进生成式 AI 转型，可能需要 3 年或更长时间。同时，组织可通过快速致胜方法，在短期内实现渐进式成效提升，甚至有望在实施的第一年就获得超过投资成本的收益。07价值低高高实现时间、复杂性和风险08快速致胜方法（6-12 个月）企业级智能（1-2 年）变革性创新（3 年以上）这个简单的框架可以帮助企业领导者根据潜在价值与部署风险对用例进行分类，从而为组织制定最佳
7、的生成式 AI 路线图：生成式 AI 用例的 3 种价值分类快速致胜方法组织首先可以投资于常见的生成式 AI 用例，这样可以最大限度地降低风险，并有助于快速带来可衡量的回报。这个阶段的关注重点是可以提高效率的现行员工流程、可以降低运营成本的业务流程，或者可以受益于自助服务或深度个性化的现有客户流程。通常情况下，快速致胜方法可提升当前职能部门的效率或产出，立竿见影地体现出价值。它们可以作为生成式 AI 解决方案的“概念验证”，在不给关键业务运营带来巨大风险的情况下，有针对性地提高业务绩效。时间范围风险等级目标6-12 个月低提高员工工作效率，改进流程、资产和人员的成本效益09企业级智能从中期来看
8、，能够在所有团队和流程中提高业务价值的快速致胜方法可以在内部推广。领导者可以组建焦点小组，在妥善管控风险的情况下，测试生成式 AI 在对外应用中的用例，以收集客户和用户反馈意见，并为需要较长时间才能带来实质回报的大型计划奠定基础。时间范围风险等级目标1-2 年低至中提高效率、加快上市速度、缩短数据分析时间、改善用户体验10变革性创新在前两个阶段所积累的资金和专业知识的基础上，企业领导者可以将生成式 AI 加速投入可创造竞争优势且目前还不存在的创新性用例。其中许多将定义下一代人机交互，如新的设备规格和新兴用例中的生成式 AI 体验。领导者应将重点放在善用公司资源，以及快速致胜方法创造的内部资本（
9、如节省成本、提高效率和增强技能），达成业务拓展战略目标。这可能包括找出并锁定生成式 AI 用例最有机会为买家创造价值并取得竞争优势的小众市场、细分客户群或地域。时间范围风险等级目标3 年以上中至高业务增长（如收入增加、转化率提高、推出新产品或服务）11“成功有什么秘诀？现如今掌握了先发优势的企业多年来一直在迭代、试验和构建自己的生成式 AI 解决方案。”12Carrie Tharp-Google Cloud 副总裁第 2 章快速致胜方法即刻创造业务价值，赢在当下1333%14的高管已在积极使用生成式 AI，并预计它会“成为企业实现未来愿景的关键要素”2。2Google Cloud，“The s
10、tate of generative AI adoption survey”（生成式 AI 应用现状调查），2023 年 10 月当今最优的生成式 AI 投资策略通常并不吸引眼球。相反，它们专注于改善现有流程、减少无谓的重复劳动和繁琐工作，以及增强开发者的实验能力。如果企业想在短期内获得切实的业务效益，关键是找出快速致胜方法，也就是能在最短时间内创造价值的低风险用例。15快速致胜方法的业务价值使用 Google AI 时，客户最常受益于工作效率的提高、业务的增长、客户体验的改善，以及成本效率的提升3。可持续性成本效益业务增长用户体验安全性3.8%12.1%14.0%受访者回答的百分比(%)12
11、.1%5.1%工作效率52.9%1617要想通过快速致胜方法创造价值，组织可以从三个关键领域入手。010203提高知识工作者和开发者的效率提供个性化的客户体验，改进互动方式实现后台流程和工作流程自动化18提高知识工作者和开发者的效率01开发者效率生成式 AI 可辅助代码开发、简化 DevOps 和自动执行非编码流程，帮助提高开发者效率。生成式 AI 可帮助软件工程师将代码开发速度提高 35-45%4快速致胜方法 119详细了解生成式 AI 如何提高开发者的工作效率。简化 DevOps自动执行非编码流程用?监控软件性能并调查问?总结并帮助修复安全发现结果用?使用 Enterprise Searc
12、h 提高代码可发现?通过开发者聊天机器人，提供相关法规和业务信息，简化合规流程价?提高开发者的开发速?加速初始配置价?加快上市速?降低开发成?提高开发者效率快速致胜方法 120生成式 AI 可以对开发者效率产生立竿见影的影响。改进并加速代码开发用?自动执行开发者日常任?用自然语言解释代?提出测试方案建议并检测错?提供代码许可出处价?提高代码质?腾出时间处理具有战略性的工作010203我们对 Gemini Code Assist 的使用初体验非常满意，工作效率提高了约 33%。我们正在尝试索引编制和调试等新功能，希望它们能进一步帮我们提高工作效率。”Turing21观看此视频，了解 Turing
13、 如何利用 Gemini for Workspace 将开发者的工作效率提高 30%以上。Kai Du-Turing 工程总监客户成效亮点Pfizer22了解详情Guy Delp-Pfizer 全球信息安全副总裁对于 Gemini 显著提升团队效率的潜力，我们倍感兴奋。只需用自然语言就能执行复杂的分析，这让新手分析师能更快上手，而经验丰富的分析师则能迅速在我们复杂的环境中快速追踪高级威胁。”客户成效亮点Jiva23客户成效亮点为帮助印度尼西亚和印度小农提升利润，Jiva 利用 Vertex AI 开发了一款应用，使用计算机视觉和图像处理技术找出作物病害及其原因，然后为缺乏相关知识的传统农民提供
14、治疗措施建议。这款应用帮助农民提高作物产量达 50%，减少农业投入达 15%，最终增加利润率达 25%。Jiva 正是在 Google Cloud 的帮助下，将代码提交时间缩短至 15 分钟，大幅加快部署到生产环境的速度，才能创造如此出色的成果。有了 Google Cloud，我们不必扩大团队规模，就能覆盖更多地区。这就意味着，我们能够把钱花在刀刃上，为更多农民提供所必需的服务，并确保利润都能直接回馈给农民。”24Seamus Tardif-Jiva 业务发展负责人暨创始团队成员在营销中运用生成式 AI虽然营销的基本要素没变，但生成式 AI 现在能帮助以前所未有的规模提升创造力、生产力和影响力
15、。5-15%生成式 AI 通过提高营销效率产生的财务影响5快速致胜方法 225个性化和媒体成效分析洞见与效果衡量用?网站内?品牌和效果导向型广告系?基于提示和机器学习技术，对客户群进行细分用?数据洞见和分?对话分析洞?流程助?客户服务聊天机器人价?提高客户转化?提升投资回报率/广告支出回报?提高客户忠诚度价?提高效?加速上?降低成本26生成式 AI 可以对营销产生立竿见影的影响。广告素材和内容制作用?文本到文本/图片?多渠道营销?网站素材资源/产品说明?本地化和翻?撰写创意简报价?更快实现价?增强广告素材制作方面的能力?加速渠道拓展010203快速致胜方法 2The Este Lauder C
16、ompanies Inc.使用 驱动其 Este Lauder Language Assistant(ELLA)。这是一款供该品牌的管理层随时使用的内部生成式 AI 工具，可协助他们探索各种不同的应用场景，包括翻译、生成广告文案、总结会议要点等。Gemini 1.0 ProEste Lauder Companies Inc.27有了 ELLA，The Este Lauder Companies Inc.能够通过利益相关方的行动和直接反馈，确定哪些因素能够真正推动价值的实现。客户成效亮点了解详情Gemini 1.0 Pro28提供个性化的客户体验，改进互动方式02客户服务和销售现代化改造生成式
17、AI 在改善客户体验、提高运营效率和成本效益方面潜力巨大。在不同的互动渠道中，它都可提高客服和员工的工作效率、自助服务效率和解决率。+86%：利用 Google Cloud Contact Center AI，可将北美地区的收入提高 86%5+30-45%：在客服部门使用生成式 AI，可将工作效率提高 30-45%6-50%：利用生成式 AI，最多可将人工服务任务量减少 50%5快速致胜方法 129提高自助服务效率和解决率实现聊天和语音基础设施现代化改造增强洞察力和客户预测能力用?依托 AI 技术的虚拟客服提供全天候自助服务，能在不同对话主题之间流畅切换并处理补充问题，让客户更快地获得回?根据
18、客户意图，改变内容生成方?利用多模态（文本和语音）增强对话体验用?智能潜在客户转?自动从自助服务渠道转接到人工客服，让人工客服能够通过高质量的回答，更快地解决客户问题用?衡量客户服务响应和质量指?通过客户细分实现 VIP 转送?全面了解客户，提供更加个性化的回?从高效客服互动中了解客户遇到的问题，然后根据集中式知识库提供建议回答价?借助 Google Cloud Contact Center AI 的 Dialogflow，客户放弃率最高可降低 50%?利用 Google Cloud Contact Center AI，可自动处理 60%与卖家无关的来电6价?通过采用 Google Cloud
19、 Contact Center AI 的智能潜在客户转送，转化率提高了 143%6价?一家全球大型电信公司在实施 CCAI Insights 的第一年内，共节省了 550 万美元。通过提高数字自助服务解决率和减少重复呼叫，大幅节省成本。30生成式 AI 可以对客户服务和销售产生立竿见影的影响。提高客服和员工的工作效率用?基于内部数据的知识助?汇总通话记录或电子邮?跨渠道连接客户体?实时转写（附带多语言翻译?智能回复和客服辅?建立内部客户服务（如内部服务台）价?使用 Google Cloud Contact Center AI 的 Agent Assist 后，每位客服处理的呼叫量增加了 28%
20、701020304快速致胜方法 1Victorias Secret&Co.31Victorias Secret&Co.正利用 Google Cloud 的 AI 和生成式 AI 技术，为其全球客户大规模打造更加个性化、更具包容性的在线购物体验。该品牌正在探索一款与 Vertex AI 合作打造的依托生成式 AI 技术的全新对话型助理，根据买家的个人喜好和生活经历，为其提供量身定制的产品推荐和实用建议。无论客户是运动爱好者、哺乳期妈妈、乳腺癌切除术后的恢复者，还是单纯想买一件新文胸，都能通过这项助理服务满足需求。客户成效亮点生成式 AI 以极快的速度掀起变革之潮。为此，我们的做法是专注于构建最简
21、可行产品，从反馈中学习，并不断前进。我们选择从客户体验入手，因为作为一个团队，我们知道这方面该怎么做才能做好。我告诉我的团队，在前进的过程中，最重要的是不断进步、学习并随时调整。”32Murali Sundarajan-Victorias Secret&Co.首席信息官GE Appliances33GE Appliances 与 Google Cloud 合作，利用其生成式 AI 帮助客户排查各种问题，同时更有效地利用自家电器产品。消费者只需向 SmartHQ 助手提出与已注册的联网电器相关的问题，它就会迅速给出答案（如滤芯更换建议、清洁提示）。客户成效亮点了解详情结合机器学习算法、机械车间知
22、识和联网电器信息，我们得以打造出真正定制的集成式烹饪体验，远远优于工业专家或 AI 专家独立开发的效果。”34Kevin Nolan-GE Appliances 首席执行官在电子商务中运用生成式 AI如今，大多数消费者都希望从品牌方那里获得顺畅的个性化全渠道体验。同时，零售商也正努力应对不断攀升的经济压力和市场需求。由于行业比以往任何时候都需要更高的灵活性和运营效率，62%的零售和消费品行业高管有意采用生成式 AI 来制作产品摘要和营销内容，也就不足为奇了。8快速致胜方法 235对话式商务用?打造富有吸引力的个性化购物体验?帮助客户做出明智的购买决策价?增进互?增加购物车内商品数?提升忠诚?减
23、少退货36生成式 AI 可以对电子商务产生立竿见影的影响。丰富目录和内容用?生成产品内容?利用聊天机器人加速运营价?减少手动任务花费的时?改善员工体?加快发布速?降低创意开发成?降低退货率0102快速致胜方法 2Forbes37Forbes 近期宣布推出 Beta 版 Adelaide。这是其专门打造的新闻搜索工具，可为访问者提供依托 AI 技术的个性化推荐，以及来自 Forbes 可信新闻报道的见解。Adelaide 提供搜索式和对话式服务，让 Forbes 的全球受众可以更轻松、更直观地发现内容。该工具专门根据 Forbes 的文章，针对用户的问题生成个性化的回答。客户成效亮点了解详情Fo
24、rbesTM 旗下产品依托 AI 技术的分析洞见：你专属的 FORBES 资讯指南我想详细了解示例提示出于安全考虑，哪款豪华车最值得购买？Tesla 的业绩怎么样？AI 的未来发展方向是什么？Beta 版展望未来，我们要让受众群更好地了解 AI 如何成为有益的工具，并改善他们的生活。Adelaide 将彻底改变 Forbes 受众群接触新闻和媒体内容的方式，全程提供更加个性化、更具洞察力的体验。”38Vadim Supitskiy-Forbes 首席数字与信息官39如何入手就数字商务体验和关键用例的目标达成一致咨询 Google Cloud Consulting 团队或经认证的 Google
25、Cloud 合作伙伴审核参考架构和实现核对清单激活 Google Cloud 合作伙伴或 Google Cloud Consulting 服务包，简化实现过程快速致胜方法 240实现后台流程自动化03面向未来的企业后台生成式 AI 极具发展潜力，能通过简化和/或自动执行复杂任务来提高员工的产出，从而为所有部门和行业的工作带来革命性的转变。只要组织把握这一转型机遇，凝聚员工向心力，而不是忽视员工，就能获得极大的益处；数据显示，提供了最佳员工体验的组织，其收入增速比其他组织高出 31%。9快速致胜方法 14142快速致胜方法 1各行业的工作时间中有 40%可利用大语言模型(LLM)提升效率1087
26、%的高管预计生成式 AI 将增强（而非取代）现有岗位1140%87%43从 6 个后台应用入手，与生成式 AI 集成采购合同管理旅行预订HR 帮助台销售与营销合规流程应付账款帮助降低赔偿风险、改进条款并降低供应链风险让员工以自然语言预订差旅行程，提升使用体验通过自助服务机器人，降低 HR 团队成本利用依托 AI 技术的辅助功能，增加销售机会可改进合规和风险流程的文件搜索效率/召回率可提高跨系统采购时应付账款账单/采购订单匹配的准确率010402050306快速致胜方法 1以一对一方式快速响应客户要求是我们业务的重要组成部分，也是我们独有的关键优势。随着业务发展，服务和零件相关查询的数量成倍增加
27、，因此我们必须设法提高响应速度，同时不影响我们提供的个性化服务。Google Cloud 的生成式 AI 解决方案的准确性和 Vertex AI Platform 的实用性让我们信心十足地在业务核心领域实施这项尖端技术，并实现了我们的零分钟响应时间这一长期目标。GA Telesis44Abdol Moabery-GA Telesis 首席执行官客户成效亮点了解详情Culture Amp45客户成效亮点员工体验平台 Culture Amp 正在显著加快客户大规模响应员工反馈的速度，同时保护员工不受偏见和隐私问题影响。Culture Amp 使用 Vertex Al 对其生成式 Al 功能进行训练
28、、建模和微调。其首个用例是将多达数十万条员工问卷调查意见归纳为不同的主题，并生成富有实用价值的分析洞见。这项工作通常需要中大型企业人力资源专员花费数百小时才能完成，但有了该平台，就能自动处理这一流程。美好工作，从此开始登录46借助 Vertex AI 提供的训练和建模功能，我们可以确保此类解决方案能够带来更直观、响应更迅捷的员工体验，同时不会浪费人力资源部门在复杂员工事务方面的专长，也不会破坏员工对雇主的信任。”Doug English Culture Amp 联合创始人兼首席技术官第 3 章助力实现持续增长的最佳实践47%48的领导者正积极测试生成式 AI，并预计它能产生持续的价值2。2Go
29、ogle Cloud,“The state of generative AI adoption survey”（生成式 AI 应用现状调查），2023 年 10 月 49精益求精，专注提升现有能力。组织可以聚焦现有流程和能力的优化，提升在这些方面的效率、效力和生产力，从而实现持续增长。这样做不但能释放资源，还能打牢基础，让组织未来能更快地推动大规模生成式 AI 转型。如果您还未确定自己的用例，就不要组建相关的内部生成式 AI MLOps 平台团队。若要对优先事项严加取舍，则应在面向公众推出聊天机器人前，先开发出一些内部版本。举例来说，现阶段最适合推进的项目就是升级内部知识库，让员工能通过专门微
30、调的模型获得数据和流程问题的相关答案。构建这类内部 AI 智能体才是组织首先该做的事。”Richard Seroter-Google Cloud 首席技术布道师兼开发者关系总监最佳实践 150最佳实践 2提升人才素质、培养团队技能，从而加快技术普及。将资源投入员工知识传授、入职培训及技能提升，能带来相当可观的价值，但往往不受组织重视。有了生成式 AI，原本埋头苦干的员工可以先行搜寻有用信息，做到事半功倍。比方说，常因文书工作而难以专心处理其他工作的职务，就非常适合使用生成式 AI。假如人力资源部门的所有员工都在处理文书工作，将无暇提供相关培训，引导员工培养所需技能，进而推动整个组织采用生成式
31、AI。这时，利用 AI 减少文书工作负担，就能让人力资源专员有更多时间帮助员工逐渐提高工作效率，更乐意投入工作。”Carrie Tharp-Google Cloud 副总裁51最佳实践 3积极探寻前瞻性指标。务必注意衡量方面的挑战。即使是在生成式 AI 相比现有实践有明显优势的领域，可能也难以通过量化指标来衡量提升幅度。在生成式 AI 采用之初，重要的是寻找先行指标来衡量其影响，而不是期待这项技术能立即提升效率或利润。例如，组织部署代码生成功能后，首先提升的通常是开发者满意度，接着才是各项效率指标。或者，使用生成式 AI 聊天机器人在漏斗上端改善客户信任和忠诚度后，可能需要过一段时间才能看到销
32、售额和收入有所增长。衡量整个流程中的收益确实很难。领导层往往更看重易于衡量的漏斗下端指标。例如，对于采用薄利多销模式的零售商来说，获得客户信任并吸引他们转向高利润产品，本来就是较长的价值实现路径，相关成效衡量也因此更复杂。”Carrie Tharp-Google Cloud 副总裁52最佳实践 4做好长远规划，切忌浅尝辄止。快速致胜的方法虽能创造价值，但再先进的技术迟早也会普及。若不持续进步，取得的成果也难以久持。目前，在媒体领域，许多生成式 AI 用例可能涉及视频摘要、推荐视频、搜索特定视频片段等，但未来的用例可能不仅是分析或查找现有内容，还会根据观看习惯或要求，即时生成定制化内容。五年前，
33、在线媒体服务可凭借优质的推荐算法脱颖而出。如今，这已成为消费者对所有在线媒体服务的基本要求。”Carrie Tharp-Google Cloud 副总裁为何要借助 Google Cloud 实现生成式 AI十多年来，我们一直运用 AI，力图从根本上提升 Google 产品和服务的实用性。我们的内部 AI 研究一直走在 AI 领域的前沿，帮助开发了生成式 AI 和众多 AI 技术，为每天服务于数十亿人的核心产品提供支持。得益于这一坚实的 AI 基础，以及 Google 在硬件、模型和安全领域的进步，Google Cloud 在推动 AI 实现“供大众使用，使人人受益”这一目标方面具有得天独厚的优
34、势。有了我们统一的 AI 技术栈，客户可以更轻松地在 AI 优化型基础设施上训练和部署模型，访问和自定义来自 Google 和业界的一些最佳基础模型，利用集成式开发者平台构建高级 AI 智能体，以及借助 AI 协作工具提高工作效率。通过 Gemini for Google Cloud 和 Gemini for Google Workspace，Google Cloud 还可以帮助客户提升工作效率、获得竞争优势、更安全地工作，最终提高利润。Gemini 在 Google Workspace 和 Google Cloud 中随时随地为用户提供依托 AI 技术的助理功能，涵盖开发、运营、安全管理、数
35、据分析、数据库和协作。从零售业到制造业，从医疗保健业到金融服务业等等，Google Cloud 正助力各行各业的组织推动下一个创新时代的到来，并将 AI 的承诺变为现实。Google Cloud 可帮助组织自信而快速地打造变革性的生成式 AI 体验。53Forrester Research Inc.-The Forrester Wave：AI 基础设施解决方案，2024 年第 1 季度以 Google 的规模高效地实现 AI 应用，是全球其他公司难以企及的壮举。Google 基于这些经验和底层架构，打造出 Google Cloud AI 基础设施。”54组织如何受益于我们的 AI 合作伙伴生态
36、为让客户能充分选择所需的创新技术和解决方案，生成式 AI 需要一个开放的合作伙伴生态系统，来提供广泛的解决方案。我们值得信赖的合作伙伴社区针对各种 AI 计划提供专家指导和支持，帮助组织从实验阶段过渡到加速阶段，再到扩大规模阶段。我们不但通过 Partner Advantage 计划集结了十万多家公司，在生成式 AI 领域还有一众快速发展的新合作伙伴，让客户可以携手基础设施合作伙伴、模型开发者、业务应用提供商、数据提供商以及服务合作伙伴，共同推动 AI 转型。如今，我们的全球系统集成商已承诺为超过 15 万名顾问提供 Google Cloud 生成式 AI 生态系统方面的培训，并随时准备帮助您
37、加速 AI 部署。55事不宜迟，即刻开启您的生成式 AI 旅程。与我们联系，立即预约生成式 AI 价值咨询。资源57Salesforce，“New research:Over half of workers say generative AI will help advance their career,but most lack the skills”（新研究：超过半数的员工表示，生成式 AI 将有助于他们的职业发展，但大多数人缺乏相关技能），2023 年 7 月1Google Cloud，Agent Assist7Google Cloud，“The state of generative
38、AI adoption survey”（生成式 AI 应用现状调查），2023 年 10 月2Google Cloud，客户价值和转型团队，“Measuring the business value customers generate with Google AI”（衡量客户利用 Google AI 创造的业务价值），2024 年 2 月3KPMG，“Gen AI consumer retail report”（生成式 AI 零售和消费品报告），2023 年 6 月8McKinsey，“A CIO and CTO technology guide to generative AI”（面向首席
39、信息官和首席技术官的生成式 AI 技术指南），2023 年 7 月4IBM，“The CEOs guide to generative AI:Customer&employee experience”（面向首席执行官的生成式 AI 指南：客户与员工体验），2023 年 8 月9McKinsey，“The Economic Potential of Generative AI(as%of total marketing spending)”（生成式 AI 的经济潜力，占总营销支出的百分比），2023 年 6 月5Accenture，“A new era of generative AI for everyone”（生成式 AI：人人可享的新时代），2023 年 5 月10 IBM，“Augmented work for an automated AI-driven world”（进入依托 AI 技术的自动化世界，实现增强型工作），2023 年 8 月11Google Cloud，“How Google Cloud improved customer support with Contact Center AI”（Google Cloud 如何利用 Contact Center AI 提升客户服务），2023 年 8 月6
